Ouvertüre – du kennst deine Rolle in unserem Orchester

Daten sind für die GEMA eine zentrale Grundlage, um Wirkung zu entfalten und Entwicklung gezielt voranzubringen. Im Team Data Engineering entstehen Datenprodukte und datenintensive Systeme, die unsere Produktteams von analytischen Anwendungsfällen bis hin zu datengetriebenen Services verlässlich unterstützen. Gemeinsam mit den Produktteams entwickelt ihr belastbare Datenarchitekturen und Pipelines, damit aus Daten konkreter Nutzen für Mitglieder, Kundinnen und Kunden sowie für die geschäftliche Weiterentwicklung entsteht. Im Fokus stehen Lösungen, die sicher, kosteneffizient, wartbar und wiederverwendbar sind. In dieser Rolle verbindest du technische Exzellenz mit Führungskompetenz, arbeitest eng mit deinem Team zusammen und schaffst ein Umfeld, in dem Talente wachsen.

Hier spielt die Musik – dein Einsatz

Du entwickelst und betreibst zuverlässige, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines sowie ETL- und ELT-Prozesse – von der fachlichen Anforderung bis zur produktiven Nutzung.
Mit Technologien wie Apache Spark realisierst du datenintensive Anwendungen und sorgst dafür, dass sie performant, skalierbar und stabil laufen.
Du baust die passende Cloud- und Dateninfrastruktur für unsere Datenlösungen auf, entwickelst sie weiter und stellst einen sicheren, wirtschaftlichen Betrieb sicher.
Fachliche Anforderungen übersetzt du in tragfähige technische Lösungen, bringst Best Practices ein und unterstützt Kolleginnen und Kollegen durch Reviews, Mentoring und fachliches Sparring.
Du automatisierst Entwicklungs- und Betriebsabläufe, entwickelst CI/CD-Prozesse weiter und optimierst Architekturen mit Blick auf Performance, Kosten, Sicherheit und Compliance.
Damit unsere Daten verlässlich nutzbar bleiben, etablierst du automatisierte Tests, Monitoring und nachvollziehbare Qualitätsstandards.
Du übernimmst End-to-End-Verantwortung für Datenprodukte und Integrationen und stellst deren nachhaltige Wartbarkeit sicher.
Skalierbare Datenmodelle für neue Anwendungsfälle entwickelst du im engen Austausch mit Fachbereichen, Produktteams und Data Analysten.

Alles stimmig – deine Skills

Du hast ein abgeschlossenes Studium mit technisch-datenbezogenem Schwerpunkt, zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Data Engineering oder Data Science, oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Fokus auf Datenprodukte und datenintensive Systeme in produktiven Umgebungen bildet dein fachliches Fundament.
Mit SQL und Python gehst du sicher um und bringst praktische Erfahrung mit Technologien für verteilte Datenverarbeitung wie Apache Spark mit.
Moderne Data-Engineering-Stacks wie Databricks, Spark oder BigQuery sind dir vertraut, ebenso Cloud-Umgebungen wie GCP.
Du fühlst dich in Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, CI/CD und Infrastructure as Code zu Hause und setzt sie sicher im Datenkontext ein.
Analytisches Denken ist deine starke Seite, und du verbindest technische Exzellenz mit einem klaren Blick für geschäftlichen Mehrwert.
Du kommunizierst sicher und präzise auf Deutsch und Englisch – schriftlich wie mündlich.

Encore – unsere Zugabe für dich

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Ausklang mit Nachhall

Klingt das gut für dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung direkt über unser Online-Formular. Noch Fragen? Gerne an karriere@gema.de